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Sensores ultra-sônicos são produzidos no campo industrial para atender às necessidades de várias aplicações

A experiência bem-sucedida dos sensores ultrassônicos em produtos eletrônicos de consumo, especialmente smartphones, transformou o sensor no início de toda a inteligência. Com o desenvolvimento do conceito da Indústria 4.0 em pleno andamento, para implementar a Indústria 4.0, a introdução de sensores tornou-se necessária, de modo que o mercado industrial começou a exigir o sensor, e a indústria de semicondutores relacionada começou a flexionar seus músculos.


ultrasonic application in industry detection


O sensor foi projetado para atender a diversas necessidades de aplicativos em um ambiente de fabricação de fábrica. Incluindo manutenção preditiva e automação de equipamentos de produção mecânica, rastreamento de ativos e cadeia de suprimentos, monitoramento e calibração em tempo real, detecção e adulteração de choque, cálculo do uso de óleo e eletricidade e monitoramento do nível de água do cálculo de vazão. Em face de muitos fabricantes que querem introduzir o Industrial 4.0 para alcançar fabricação inteligente, mas preocupados com a necessidade de substituir completamente o equipamento existente, osenon acredita que para equipamentos de produção existentes, o ST pode ajudar os fabricantes a adicionar sensores em um "plug-in" maneira, e, em seguida, o sensor pode ser conectado à unidade de controle central sem fio; o novo equipamento de produção pode ser pré-instalado de maneira “embutida”, usando conexões com fio ou IO-Link, sem a necessidade de equipamentos existentes na planta. Muitas mudanças.


Segundo os engenheiros da osenon, o método de monitoramento existente é que, quando o sensor coleta muitos dados brutos do motor ou do equipamento mecânico, ele transfere diretamente uma grande quantidade de dados para a nuvem para processamento de análise e armazenamento. O novo método de monitoramento proposto pela STMicroelectronics é a fusão de sensor ou agrupamento de sensores adaptativos e inteligência artificial coleta dados e pré-processa dados e alertas para entregar dados pré-processados à nuvem, para que uma arquitetura de nuvem inteligente mais leve possa ser construída.

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